Python+Apache Kylin数据分析组合

Python 的灵活性配上 ApacheKylin 的多维，组合起来大数据还真挺顺的。是你要做报表、跑模型的时候，用 Kylin 提前聚合好 Cube，响应也快，代码也简单。嗯，用 Python 调接口、做 ETL 都蛮顺手，配合像 Pandas 或 Jupyter Notebook，整个流程挺丝滑。遇上那种动辄几亿行的数据，用 Kylin 直接查聚合结果，不用等一堆 SQL 跑到天荒地老，体验真的还不错。

数据一多，纯靠数据库那边搞，别说慢了，还容易卡壳。Kylin 上了之后，师也能自己写点 Python 脚本跑指标，不用每次都找数据组帮忙。而且社区也挺活跃，出了不少例子，想改改也容易。对了，注意下 Cube 设计，不然没设计好，查起来反而慢，这点坑得避开。

如果你手上项目数据量挺大，又不想搞复杂的数据仓库，那这个组合值得试试。顺手的代码库、不错的社区资源，基本能让你少走不少弯路。