MapReduce 的 wordcount 实践数据，蛮适合刚接触大数据的你。文件内容比较基础，主要是用来练手的，像用 Hadoop 跑个WordCount，熟悉下Map和Reduce的流程，挺有的。代码也不复杂，响应也快，跑一遍就能理清思路。

MapReduce WordCount这种例子最经典，尤其你要学Hadoop或者准备面试，直接拿来做演示也够用。建议先从MapReduce WordCount 示例教程入手，再看下Java API 实现，对流程理解更清楚。

平时练习的时候，像pom.xml这种配置别忘了检查，不然你跑代码会报奇怪的错。数据文件的话，一般就几条记录，方便你测试map、shuffle、reduce的过程。

另外还有不少相关资料也挺值得一看： Hadoop 离线、 MapReduce 算法设计，这些内容比实践材料深入一点，适合你后续进阶。

如果你正在学 Hadoop 或者在搭离线数仓，这份实践材料还挺不错，能帮你把抽象概念跑通。实在不行，多跑几遍就顺了。