Oracle AWR数据性能分析CPU瓶颈排查

ORACLE数据库性能优化AWR分析方法是提升数据库性能的关键。AWR报告能够详细记录数据库活动，帮助识别和解决性能瓶颈。

AWR通常被用作分析数据库性能的重要工具，总结了Oracle AWR的详细分析方法，帮助读者学习如何利用AWR解决数据库性能问题。

系统负载较高，存储能力不足，部分SQL需要优化。临时扩大2G DB CACHE可以改善IO情况。长远考虑需要对存储能力进行扩容。

在处理Oracle性能问题时，需要细致分析系统的各个方面，包括数据库配置和查询优化。通过有效的监控和调整，可以显著提升系统性能和响应速度。

案例二（措施） t增加共享池（从1G扩展到1.5G) t扩大DB CACHE(从3G扩展到4G）

AWR报告是Oracle 10g及以上版本提供的性能分析工具，能够全面收集和分析系统在特定时间段内的资源使用情况。通过AWR报告，可以全面了解系统的运行状态，类似于系统的全面体检报告。

优化+Oracle+性能问题排查

在数据驱动的Web应用中，频繁查询数据库会导致性能瓶颈。尽管ASP.NET提供页面局部缓存，但其灵活性有限。Memcached作为一款高性能的分布式内存缓存系统，能够有效缓解数据库压力，提升应用响应速度。

Oracle 性能问题一般解决思路 诊断性能问题：通过 AWR 报告、ASH 报告或 SQL Trace 来识别性能瓶颈。 数据库结构优化：检查表结构、索引、分区、表空间等设计是否合理。 SQL 优化：分析和优化 SQL 语句，如使用合适的索引，避免全表扫描，减少磁盘 I/O。 内存配置调整：调整 SGA 和 PGA 配置，确保系统内存资源得到有效利用。 I/O 优化：通过检查磁盘性能、优化数据文件布局等方式，提升 I/O 性能。 并发控制：减少锁竞争，优化事务隔离级别，避免死锁。 数据库缓存：优化缓存配置，减少数据库访问延迟。 硬件资源：检查服务器 CPU、内