优化Oracle性能问题排查

Oracle 性能问题一般解决思路 诊断性能问题：通过 AWR 报告、ASH 报告或 SQL Trace 来识别性能瓶颈。 数据库结构优化：检查表结构、索引、分区、表空间等设计是否合理。 SQL 优化：分析和优化 SQL 语句，如使用合适的索引，避免全表扫描，减少磁盘 I/O。 内存配置调整：调整 SGA 和 PGA 配置，确保系统内存资源得到有效利用。 I/O 优化：通过检查磁盘性能、优化数据文件布局等方式，提升 I/O 性能。 并发控制：减少锁竞争，优化事务隔离级别，避免死锁。 数据库缓存：优化缓存配置，减少数据库访问延迟。 硬件资源：检查服务器 CPU、内

在处理Oracle性能问题时，需要细致分析系统的各个方面，包括数据库配置和查询优化。通过有效的监控和调整，可以显著提升系统性能和响应速度。

当数据库慢得像乌龟爬的时候，排查 IO 问题是个老生常谈但有效的招儿。Oracle 数据库的会话视图用得好，能帮你揪出最折腾磁盘的元凶。你可以直接用下面这段 SQL 语句，定位那些 IO 访问最频繁的进程，像v$session、v$sess_io和v$process这些视图，配合得还挺不错的。语句不复杂，执行也快，一般在系统响应变慢时，扔进去跑一跑，快就能看出是哪个进程在“拖后腿”。顺带推荐几篇文章，像是9i 的慢查询和性能优化常见问题，讲得也挺细，适合系统慢时顺手翻一翻。如果你常Oracle系统问题，建议这条语句记住或者丢进snippets，关键时候能救你一命。

发现和解决数据库性能问题是数据库管理员日常工作的重要部分。网络上有很多关于此主题的资源，但需要注意避免抄袭。可以通过适当的同义词替换和调整句子结构来保持文章的原意和新颖性。确保文章的质量和可读性，使读者能够轻松理解并应用所学内容。

v$system_event 里的“latch free”统计项，用来看有没有冲突，挺直接的。你打开一查就知道有没有问题——没数据就是没冲突。有的话，CPU 飙高。嗯，这时候可以试试调低，一般能压住高 CPU 使用率，尤其在并发多的时候，挺实用的。

NBIT 调制的资料真不多，要是你搞通信系统，尤其是那种高抗干扰、对带宽要求高的场景，遇到“NBIT Failure”时，这篇资源就挺值一看。内容还蛮全，从硬件、软件、信道一直讲到同步和功率，连排查思路也列出来了，写得比较接地气。 NBIT 调制算是数字通信里比较进阶的玩法了。它不是用 0 和 1，而是多电平符号，效率高，但系统一出问题就不是那么好查。像文里说的，硬件故障、软件 bug、同步丢失这些，经验少还真容易被坑住。 讲得细的一点是参数设置不当，多人容易忽略这块，比如交织深度、编码率没调对，系统表现就会不稳定。这篇文章就比较适合那种刚接触 NBIT，又想深入了解机制的人。 顺手也整理了不

在生产环境中，MySQL问题排查文档涵盖日志、内存、I/O、句柄数及保留策略五大类。随着技术进步，这些内容至关重要。

Informix 的老问题，用这本Informix 问题常用手册.chm翻起来确实挺方便。封装得比较全，从常见的连接错误到性能卡顿，查起来就像翻字典一样快。尤其适合平时对接老系统，或者偶尔要查下环境配置的情况，省得一个个命令去试。嗯，虽然是.chm格式，但在 Windows 上打开还是顺，响应也快。 手册内容比较接地气，不走理论路线，都是实战上遇到的坑，比如怎么-908错误，怎么排查sqlhosts配置不对。这种经验型总结，对日常维护来说太值了。新手看得懂，老手查得快，挺适合团队共享当作内训资料。 如果你平时还碰到像DB2、Oracle、MySQL这种数据库的问题，也可以顺手参考一下下面这些资

Kafka 线上问题排查指南 在使用 Kafka 过程中，可能会遇到各种线上问题，以下是一些常见问题和排查思路： 1. 消费延迟 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，可能由于消费者处理消息耗时过长、消费者数量不足、分区分配不均等原因。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、调整分区分配策略等。 2. 消息积压 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，或消费者出现故障导致无法消费消息。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、修复消费者故障等。 3. 消息丢失 原因分析: 生产者发送消息失败、消费者消费消息后未及时提交位移、Kafka 服务器故障等。 解决方案