Oracle性能优化之Latch Free冲突排查

在Oracle数据库的性能诊断中，Latch free是一个常见且关键的性能瓶颈问题。Latch是Oracle中用于保证数据一致性的轻量级锁，防止多个进程同时访问共享内存。Latch free通常意味着进程在等待释放资源时发生了瓶颈，导致性能下降。解决Latch free问题通常涉及识别和优化过度竞争的资源，减少锁的冲突，或通过硬件和配置的调整来提高系统的整体性能。 在性能调优过程中，需要关注以下几点： 监控和诊断：通过AWR报告、ASH报告等工具识别发生Latch free的热点。 资源优化：调整内存分配或增加硬件资源，尤其是对共享池和数据库缓存的优化。 SQL优化：减少长时间运行的查询或

优化+Oracle+性能问题排查

Oracle 性能问题一般解决思路 诊断性能问题：通过 AWR 报告、ASH 报告或 SQL Trace 来识别性能瓶颈。 数据库结构优化：检查表结构、索引、分区、表空间等设计是否合理。 SQL 优化：分析和优化 SQL 语句，如使用合适的索引，避免全表扫描，减少磁盘 I/O。 内存配置调整：调整 SGA 和 PGA 配置，确保系统内存资源得到有效利用。 I/O 优化：通过检查磁盘性能、优化数据文件布局等方式，提升 I/O 性能。 并发控制：减少锁竞争，优化事务隔离级别，避免死锁。 数据库缓存：优化缓存配置，减少数据库访问延迟。 硬件资源：检查服务器 CPU、内

在处理Oracle性能问题时，需要细致分析系统的各个方面，包括数据库配置和查询优化。通过有效的监控和调整，可以显著提升系统性能和响应速度。

Oracle 数据库为了提升 SQL 语句执行效率，引入了共享 SQL 语句机制。首次执行 SQL 语句时，Oracle 会对其进行解析并生成执行计划，然后将解析结果存储在系统全局区（SGA）的共享池中。 当后续用户执行相同的 SQL 语句时，Oracle 会直接从共享池中获取已解析的执行计划，避免重复解析，从而提高执行速度并节省内存资源。 为了最大化共享 SQL 语句的优势，建议： 配置充足的共享池内存空间（通过调整 shared buffer pool 参数）。 尽可能使用绑定变量，避免 SQL 语句因字面值不同而被重复解析。

在优化Oracle性能的高级培训中，我们深入探讨了几种关键Latch等待模拟技术，包括tCache、Buffers Chains、tLibrary Cache Pin和tLibrary Cache Lock。

Latch是Oracle数据库中用于保护内存结构的并发访问机制。作为一种低级别锁，latch确保对共享资源的访问是串行的，从而防止数据损坏。 不同于锁定的长时间持有，latch获取时间通常非常短暂。 这种轻量级的机制通过简单的内存结构实现，其大小通常不超过200字节。 自Oracle 8.0版本开始，latch被封装在latch状态对象中，并可以驻留在固定的系统全局区(SGA)或共享池中。 此外，latch支持共享机制，例如获取缓存缓冲区链latch用于检查缓冲区链。

Oracle 的闩锁机制，算是 DBA 绕不开的一道坎。Latch 竞争的问题其实还蛮常见的，是在并发量一高，性能就容易抖。文章《深入解析 Oracle - 栓锁竞争与 Latch 优化实践》把这个问题剖得挺细，从Latch 的作用、常见类型、到怎么优化都讲到了。你要是不清楚Shared Pool Latch、Library Cache Latch这些到底卡在哪儿，看这个就对了。而且内容不光是概念堆砌，还有实战案例——像是 SQL 绑定变量的使用、SGA 调整、怎么用V$LATCH这些系统视图排查瓶颈，都有讲。用的词不绕，读起来也不费劲，比较适合前端/后端联调时遇到 DB 性能瓶颈时参考一下。

第一部分涵盖了阅读本书其余部分所需的一些基础知识。第一章“性能问题”不仅解释了为什么在正确时机和方法论方式下解决性能问题至关重要，还说明了理解业务需求和问题的重要性。它还描述了导致性能不佳的最常见的与数据库相关的设计问题。第二章“关键概念”描述了数据库引擎在解析和执行SQL语句时执行的操作，以及如何为应用程序代码和数据库调用提供工具。它还介绍了本书中经常使用的一些重要术语。第二部分解释了如何在使用Oracle数据库的环境中解决性能问题。第三章“可重现问题的分析”描述了如何借助SQL跟踪和PL/SQL分析器识别性能问题。第四章“不可重现问题的实时分析”描述了如何利用实时性能数据进行分析。