使用Matlab裁剪图像的方法
利用Matlab对图像进行裁剪操作,生成所需的裁剪图像结果。
Matlab
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2024-08-10
基于 SIFT 算法的遥感图像配准
此 MATLAB 教程提供基于 SIFT 算法的遥感图像配准代码,可用于图像配准,提高图像质量和分析精度。代码包含主函数和调用函数,支持 MATLAB 2019b 版本运行。只需按照指定步骤操作即可获得图像配准结果。
Matlab
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2024-05-28
MAIAC HDF2Image IDL脚本
批量 MODIS 的 AOD 数据,MAIAC_HDF2Image.pro这个 IDL 脚本真挺好用。专门针对MAIAC格式的最新数据,自动识别卫星轨道数量,提取完还能直接转成图像。对你要做可视化或进一步的场景来说,省事不少。
用 IDL 写的批脚本,逻辑清晰,速度也还不错。你只需要把 MAIAC 数据丢进去,它自己就按轨道数一个个提出来,转成 Image 图像。不用你管数据结构、不用你写循环,直接扔就行。
哦对了,如果你平时用ENVIMODIS,那个拼接重投影裁切的工具也能搭配一起用,效果更好。可以参考这篇文章:Envi 调用 MODIS Reprojection Tool 实现 MODIS
算法与数据结构
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2025-06-24
基于神经网络的遥感图像分类和识别
随着技术的进步,神经网络在遥感图像分类和识别中发挥着重要作用。
Matlab
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2024-08-11
MATLAB手动裁剪图像块的程序设计
在此程序中,用户可以手动设置图像块的尺寸,并从不同处理的图像中裁剪出同一位置的图像块。此方法为图像处理的研究提供了便利,确保图像块的一致性。
Matlab
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2024-11-03
基于半监督学习的遥感图像分类研究优化
探讨了利用半监督学习方法进行遥感图像分类的研究,重点在于优化分类结果的准确性和效率。研究表明,通过引入半监督学习策略,可以显著提升遥感图像分类的性能,适用于各种实际应用场景。
算法与数据结构
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2024-09-14
遥感图像配准 MATLAB 代码
基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配
使用 RANSAC 剔除误匹配
SIFT 代码基于 Lowe 源码
SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()
Matlab
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2024-04-30
遥感图像分割技术详细介绍
遥感图像的分割技术其实就是把图像中关心的部分从整个场景中提取出来。这在多实际应用中重要,譬如军事上关注某些特殊目标,或者在环境监测中只对某些区域感兴趣。现在常用的图像分割技术有多,比如基于Otsu算法的图像分割,这种方法比较简单直接,效果也不错。不过,不同的应用场景对图像分割的要求不同,所以你需要根据具体需求来选择合适的算法。
如果你想快速上手,MATLAB 中有多现成的代码可以用。像是MRF 图像分割算法程序包或者meanshift 算法图像分割与 matlab 实现,都可以你快速实现分割功能。其实,图像分割技术也在不断进化,最近有些新算法,比如小波变换,也开始应用到图像分割中,效果蛮不错的
算法与数据结构
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2025-07-01
Margincrop一种通过指定裁剪边缘像素数来裁剪图像的简单方法(Matlab实现)
通过指定要从图像边缘切掉的像素数量来裁剪图像的简单方法。imcrop函数虽然存在,但我不喜欢使用矩形语法。以下是我喜欢的实现方式:
快速实用语法(至少对我来说),可以处理更高维度,且在FEX上找不到类似的功能。该方法可以沿前两个维度裁剪图像。例如:
I = imread('peppers.png'); % RGB图像
J = margincrop(I, [10 20], [100 100]);
subplot(1, 2, 1); imshow(I);
subplot(1, 2, 2); imshow(J);
此代码将裁剪掉图像I的上下左右边缘,保留中心区域。欢迎反馈和讨论。
Matlab
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2024-11-05