MATLAB数模比赛资料包

matlab数模分析中的基础入门教程，探讨了matlab在计算分析中的应用。

这是本人在学校举办的比赛中制作的演示文稿，供大家参考！

Matlab编程：机器人比赛的实现。实现了UCB E7机器人锦标赛的功能。

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2018 数模 A 题国赛一等奖.zip 的建模方法挺硬核的，思路也蛮实用。里面不仅有一维热传导的推导，还有结合傅里叶定律高温环境下热量扩散的建模策略，属于那种看一眼就忍不住想复现一遍的资料。 模型结构比较丰富，像非线性目标优化和双层规划模型这些高级玩法都用上了，而且给得挺细。比如双层模型里，上层控制策略、下层工人反应行为，感觉拿来直接套到供应链或运输调度也没啥问题。 里面提到的全局最优化算法也挺全，像遗传算法、模拟退火、粒子群都上了。如果你之前只用过局部搜索的方式，看看这个你会发现：哦，原来复杂系统也能跑出稳定结果。 对前端不太熟的朋友，建议别直接跳到算法代码。你可以先打开2018 年全国数

MySQL资料包含典型示例源文档、数据库备份和SQL文件等。

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Gurobi 的优化引擎挺强的，是搞线性规划、二次规划、混合整数规划这些场景，响应也快、结果也靠谱。gurobi.zip这个资源包里头有不少干货，适合想搞明白它底层计算逻辑的朋友。 内点法的迭代思路还挺巧，解线性规划的时候速度快得；再加上分支定界法、Cutting Plane 之类的组合拳，对整数问题下手也稳。 数值稳定性这一块也做得不错，像浮点精度这类容易踩雷的地方，Gurobi 有自己的一套机制，变量波动大的时候也能顶得住。 线性规划（LP）用得多，比如你要搞资源分配、生产计划，写几个约束条件就能跑出最优解。Gurobi 的 API 挺友好，调试工具也多，新手也能上手快。 二次规划（QP）

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