卷积神经网络的论文解读 PPT,讲得还挺清楚的。直接从“卷积是啥”聊起,对初学者挺友好。重点是 2014 年那篇用 CNN 做句子分类的经典论文,讲了它的创新点和模型结构。对搞 NLP 或者深度学习入门的你来说,这种资源蛮实用的,尤其是讲清楚了怎么从想法到模型落地。哦对了,还有一些相关的扩展阅读,图像分类、Keras 参数计算、甚至 FPGA 上的实现都有,顺手一看提升效率。