期权代码看多了？换换脑子看看睡眠阶段分类的项目也挺有意思的。MultitaskSleepNet是个基于 CNN 的多任务学习框架，用来做自动睡眠阶段划分，支持两个常见的睡眠数据集：SleepEDF和MASS。嗯，代码是Matlab写的，结构还挺清晰。
项目里还贴心附了个 Matlab 脚本，用来直接下载 SleepEDF 扩展数据集。想复现论文里的实验？把数据拉下来，改下路径就能跑。[database]/data_processing/目录是你要注意的地方，脚本全在那里。
如果你想搞清楚 CNN 怎么做时间序列标签预测、分类又不想陷入 TensorFlow 或 PyTorch 的学习曲线，那这个项目挺合适的。训练部分不复杂，思路也比较直观。
哦对了，MASS数据库目前还在清理支持阶段，作者也说了后续会补上像DeepSleepNet那种架构。所以你现在主要是跑 SleepEDF 那套先。
如果你平时就在搞MATLAB的数据、信号之类的东西，这项目绝对能给你一些启发。顺带一提，有兴趣也可以看看欧式看涨期权模拟这种偏金融方向的 Matlab 代码，换换思路嘛~