在本文档中，我们将深入探讨如何安装配置Hadoop，涵盖了单机模式和伪分布式模式的详细步骤。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。它基于Java编程语言，支持跨多台机器进行数据处理，是大数据处理领域的重要工具。 ###单机模式安装1. **安装Linux**:选择Ubuntu 16.04作为操作系统的推荐版本，因为它是稳定且广泛支持的。你可以下载桌面版或服务器版，取决于你的需求。 2. **关闭防火墙**:防火墙可能阻止Hadoop服务间的通信，因此需要关闭它。可以使用`sudo ufw disable`命令来实现，并检查状态确认已关闭。 3. **安装JDK**:安装Java Development Kit (JDK)是运行Hadoop的前提。解压缩JDK安装包并创建软链接，然后配置环境变量，使系统能够识别JDK。 4. **安装SSH**:确保`openssh-client`和`openssh-server`已安装，如果未安装，使用`sudo apt-get install`进行安装，以便于远程管理。 5. **安装Hadoop**:解压缩Hadoop安装包并创建软链接。接着配置环境变量，使Hadoop可被系统路径识别。 6. **配置与测试**:修改`hadoop-env.sh`以指定JAVA_HOME，然后运行MapReduce示例程序`wordcount`进行测试。 ###伪分布式模式安装1. **配置主机名**:在所有节点上设置唯一的主机名，并在`/etc/hosts`文件中添加IP和主机名的映射，以便节点间通信。 2. **免密码登录**:通过`ssh-keygen`生成RSA密钥对，然后将公钥复制到所有节点的`~/.ssh/authorized_keys`，确保可以无密码登录其他节点。 3. **修改配置文件**: - `hadoop-env.sh`:与单机模式相同，设置JAVA_HOME。 - `hdfs-site.xml`:设置数据块的冗余度为1，减少资源消耗。 - `core-site.xml`:配置NameNode地址和HDFS临时目录。 - `mapred-site.xml`:配置MapReduce运行的相关参数。在完成上述步骤后，启动Hadoop服务并进行测试，确保所有组件正常运行。 ###关键知识点1. **Linux基础**:包括操作系统安装、防火墙管理和文件编辑（如`vi`）。 2. **JDK安装与配置**: Java环境是Hadoop运行的基础，包括安装、创建软链接和配置环境变量。 3. **SSH配置**:免密码登录是分布式环境中的基本需求，`ssh-keygen`和`ssh-copy-id`命令用于实现。 4. **Hadoop配置**: `hadoop-env.sh`, `hdfs-site.xml`, `core-site.xml`, `mapred-site.xml`等文件的修改是Hadoop运行的核心配置。 5. **Hadoop集群通信**:配置主机名和IP映射，确保节点间能正确通信。 6. **MapReduce理解**:通过运行`wordcount`示例，理解MapReduce的基本工作流程。以上内容详述了Hadoop在单机和伪分布式模式下的安装配置过程，以及涉及的关键知识点。对于初学者，这是一个很好的起点，可以进一步探索Hadoop的分布式数据处理能力。