银行型 CRM 系统的数据挖掘，说白了就是帮银行搞清楚客户到底是谁、想干嘛、下一步做啥。数据仓库搭得不好？那挖到的东西可就不准了。文章里讲得比较系统，从系统架构到挖掘流程，再到银行业务中的实际问题，嗯，还挺接地气的。

分类、聚类、回归这些经典招式都有提到，用在哪、怎么选也说得比较明白。像客户流失预测、新产品推荐这些，文章都有提到具体做法。

值得一提的是，它还指出了不少问题——比如数据质量不行、隐私风险大、团队不懂业务……这些在项目里真不少见。怎么破？作者也给了不少建议，比如目标要明确、算法要选对、安全别忽视，还得培养人，不能全靠工具。

讲真，如果你现在在做银行方向的CRM 系统，或者准备往这块靠，这篇文章还挺有参考价值的。尤其是你想从业务出发搭建数据挖掘体系，不走弯路的话，这类文章值得翻一翻。

对了，如果你对关联规则挖掘感兴趣，下面这几篇也可以点开看看，和主文内容是相关联的：

如果你现在手头有 CRM 相关项目卡壳，不妨先看看这个思路是不是可以借鉴下。