点击率预估的练手神器非 Avazu CTR 数据集莫属。大规模的广告点击数据，字段也比较丰富，像用户设备、广告类型、时间戳都有，挺适合用来玩特征工程。

数据集里的train.gz和test.gz文件，分别对应训练和验证，标签也挺清晰：1 就是点击，0 就是没点。

特征多但大多是离散的，用LabelEncoder配合OneHot就能上手，完跑个LightGBM、XGBoost之类的模型，效果还不错。

你还可以加点花活，比如时间特征抽一抽，用户行为拼一拼，命中率直接翻倍都不夸张。

数据量确实有点大，建议先采样个小集试水，别一上来全量跑，内存直接爆了可不好玩。

适合你刚开始接触 CTR 场景，又想玩点机器学习模型，不想写太多代码也行，套个 baseline 直接改改也能出不错的结果。

如果你对推荐系统、广告点击预估感兴趣，那这个数据集真的挺值一试。