装饰器的强大，真的只有用过才懂。Python 的装饰器，你可以理解成是“函数的外挂”——不动原代码，还能给函数加点技能，挺灵活。像是日志、性能、权限校验，装饰器都能派上用场，适合做那种“切面逻辑”。

装饰器的推导过程也不复杂，基本从函数嵌套、返回函数、再加上@语法糖，慢慢就能串起来。嗯，最重要的还是自己敲几遍代码，感受一下语法的味道。

实际用起来，比如你想统计函数运行时间，就可以用time模块搭个装饰器；或者你想做缓存，提高函数响应效率，也可以搞个装饰器搭配functools.lru_cache。，套路挺多，组合也比较灵活。

如果你平时也写些服务类代码，那装饰器几乎是绕不过去的工具，建议早点熟起来。对了，如果你还想看看其他相关的资源，下面这些也挺有意思的：

如果你刚好卡在某个“通用逻辑又不好重复写”的场景，不妨考虑写个装饰器，说不定就解锁新思路了。