大数据环境下的个人隐私保护，确实是做前端绕不开的一块内容。大数据时代的个人隐私保护.docx这份文档就挺实用，整理得比较清晰，适合前端、后端都过一遍。尤其是里面关于权限控制和数据脱敏的部分，蛮有参考价值的。

数据安全的思路分得比较细，从Hadoop安全机制到Kerberos认证，再到个人信息的分级管理，内容比较全，不会让你一头雾水。用来做项目需求也挺合适，响应快，查找方便。

你如果碰到需要用户信息、或者和大数据平台打交道的需求，比如接HBase、跑数据挖掘脚本，文档里有不少场景可以直接套用。不光是概念，连配置路径、工具包都有，算是比较接地气的资源了。

文档里也推荐了一些相关资料，比如大数据安全与隐私保护方案和Hadoop 安全与隐私保护，看完主文档再配着看，思路会更完整。

如果你正要写隐私相关的功能模块，或者想优化一下前端和后端之间的数据交互，这份资源可以省下你不少踩坑时间。哦对，大数据安全-kerberos 技术-hbase 安装包那篇也挺实用，记得一起看看。