基本运算的实战,Matlab 的基础操作用得顺才算上路。这节教程挺适合刚接触 Matlab 的你,讲得不啰嗦,一上来就是加减乘除,顺带讲清楚括号怎么用、指数怎么算。对着例题练一练,快就能上手。
Matlab Online Tutorial 05基本运算与运算顺序
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数组的基本数值运算,用 MATLAB 写起来其实挺直观的。像数组的加减乘除、乘方这些,直接对着变量操作就行,不用写循环,效率也高,代码还不臃肿。平时要批量数据,像做图像、信号的,你就会发现向量化运算真香,用起来顺手多了。别小看这个基础,写得顺溜,效率能翻好几倍。想更系统一点,推荐几个资料:数组运算讲得比较全;数值数组和向量化运算教程挺适合刚上手的朋友;Matlab 数组运算详解则细节丰富,查资料也方便。另外像矩阵加减、乘法与除法这篇,细讲了常见运算的区别;还有运算符详解,把.*、./这类元素级操作解释得清楚。如果你常写数值运算脚本,或者做工程计算,建议多练练这些基本功,写起代码来事半功倍。
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求和:- sum(X):计算向量X元素的和。- sum(A):按列计算矩阵A元素的和,返回一个行向量。- sum(A, dim):按指定的维度dim计算A元素的和。
求积:- prod(X):计算向量X元素的乘积。- prod(A):按列计算矩阵A元素的乘积,返回一个行向量。- prod(A, dim):按指定的维度dim计算A元素的乘积。
累加和与累乘积:- cumsum(X):计算向量X元素的累加和,返回一个向量。- cumprod(X):计算向量X元素的累乘积,返回一个向量。
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矩阵的基本运算包括加法和减法,要求参与运算的矩阵需具有相同的维数。此外,矩阵的普通乘法须满足线性代数中的相乘原则。例如,若给定矩阵A和B如下:A=[1 2 3; 4 5 6]; B=[3 2 1; 6 5 4],则可执行C=A+B和D=A-B操作。另一例子,若A=[1 2 3; 4 5 6]; B=[2 1; 3 4];,则可以计算C=A*B。
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标量运算与数组运算在MATLAB中的应用
2.8 标量运算和数组运算在MATLAB赋值语句中的计算,一般形式如下:
variable_name = expression;
赋值语句计算出等号右边表达式的值,然后将其赋值给等号左边的变量名。需要注意的是,这里的等号并不是传统意义上的等号,它表示将右侧表达式的值存储到左侧的变量中。因此,这种等号应被称为“赋值号”。例如,语句 ii = ii + 1; 在数学上没有意义,但在MATLAB中,它的作用是将变量ii加1后,将结果存储回ii。
2.8.1 标量运算符
赋值号右边的表达式可以包含标量、数组、括号和数学符号的有效组合运算。标量之间的标准运算符如下表2.5所示。我们可以通过使用括号来控制
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一、符号运算的基本操作符号运算与数值运算的区别- 数值运算中必须先对变量赋值,然后才能参与运算。- 符号运算无须事先对独立变量赋值,运算结果以标准的符号形式表达。
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元素级运算
元素对元素的运算与数组运算一致。
矩阵级运算
标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。
矩阵加法: A + B
矩阵乘法: A * B
方阵行列式: det(A)
方阵的逆: inv(A)
方阵的特征值和特征向量: [V, D] = eig(A)
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