数据结构中的树结构,是像AVL 树、斐波那契堆、哈希树、和R 树这些类型,真的挺有意思的。你会发现它们在日常开发中,尤其是面对高效数据管理时,发挥了大作用。比如AVL 树,它是一种自平衡的二叉查找树,插入、删除、查找的效率都挺高,时间复杂度是 O(log n)。而斐波那契堆呢,在频繁合并堆操作时,有优势,适合优先队列的场合。哈希树则用来哈希表的冲突问题,数据查找和存储都快速。,R 树在多维空间数据时,是地理信息系统中的查询和更新,表现得优秀。,这些树结构各有特色,掌握它们能在工作中提升不少效率。
,树结构对于提高算法设计和数据管理能力至关重要。如果你正在做一些相关的系统设计,深入了解它们一定对你有。
数据结构树结构调研资料
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像稀疏矩阵那块讲得就蛮清楚,用的是三元组来存数据,节省空间的同时操作也不算复杂;还有哈希表的那部分也点到了关键点,比如哈希函数的映射和查找效率,适合想快速复习的你直接过一遍。
题型方面也考虑得比较周全,选择题、判断题、填空题的高频点基本都在里面,像直接插入排序的比较次数就给出了具体数字,挺贴地气的。哦对了,链表操作也提到了不少常见的坑,比如插入和删除结点时指针怎么。
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线性结构的操作逻辑,比如链表的增删查,复习起来其实挺枯燥的,但有题配着练就不一样了。尤其是像双链表和循环链表这种,不搞懂它的指针前后关系,题做着就迷。
树这块别绕路,二叉树遍历是必考。建议你看下前序、中序、后序的写法,多敲几遍代码,顺便理清楚递归和非递归的区别,效率差挺多的。哦对,平衡树和堆也得过一遍,考点常出现。
图论和排序更是复习重点。像DFS、BFS、最短路径算法
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