满满干货的 R 语言秘籍，《R Cookbook》可以说是你搞定数据的得力助手。用过 R 的朋友都知道，它功能强，但上手门槛也不低，尤其是包管理、可视化、时间序列那些坑，真是一不小心就掉进去。《R Cookbook》挺贴心的，哪儿难就补哪儿，用问题+方案的形式，一看就懂，照着就能上手。
从安装 R开始，书里一步步教你在不同的 Linux 系统下搞定安装，像是apt-get、yum都讲到了。别看是基础，搞不定你连 R 都跑不起来，更别说数据了，别问我是怎么知道的……
数据类型转换是 R 里头的一个常考点，书里讲得实用，比如as.numeric()、as.character()这些函数的作用和常见坑，配上例子看着就舒服，基本不会错用。
可视化方面也丰富，比如怎么在条形图上加置信区间、怎么让直方图带上密度估计，还有回归的图形展示，感觉就是给你把图都画明白了，自己改改就能用。
时间序列部分也蛮实用的，像什么构造子集、拟合 ARIMA 模型、计算移动平均这些技巧，在做金融、气象、销售预测这些场景里都用得上。而且讲得不绕，看得懂也好用。
有点基础的朋友，可以顺着书里的高级技巧继续进阶，比如正交回归、均值回归检验这些高级操作，适合那些想把 R 用得更溜的同学。
哦对了，如果你对数据类型转换还想深入了解，下面这些资料也挺有参考价值的：
如果你正好在学 R，或打算用它搞，那这本书真的挺值一看。