文献计量学的统计,真是个挺冷门但又蛮实用的方向,尤其是你在搞教育类科研或者期刊相关工作的情况下。《华南师范大学学报(自然科学版)》2004—2008 年那份报告,还挺有料的。494 篇论文,全都细细统计了一遍,从基金占比到作者年龄,全都清清楚楚。比如基金论文比例高达65.53%,你要是做项目申报,这个数据蛮能点东西。

论文合作度也挺有意思,2.84 人/篇,合作氛围还是挺浓的,而且第一作者里40 岁以下的居然有78.95%,科研年轻化趋势还挺的。如果你关注青年教师科研成长,这些数据能给你不少灵感。

嗯,另外像平均出版时滞 265.76 天,就比较适合参考投稿周期;还有合著率 84%,合作模式也稳定。这种基础统计,虽然不是啥“炫技”的资源,但拿来做期刊评估、投稿选刊,或者搭建高校科研数据模型,挺方便的。

如果你还想对比其他高校期刊的情况,可以看看这些:

如果你要做科研数据可视化,可以先把这些 PDF 统计表结构化,丢到 Excel 或用Python + Pandas下。配合Echarts或者D3.js来个趋势图,展示起来就漂亮多了。

,这类资源不光适合科研人员,数据师、前端搞可视化的也能挖出不少料。如果你正好做教育类数据平台,拿来练手或搭 Demo 项目也不错。