科技进步测定法的企业大数据案例，挺适合你想深入理解产出增长背后驱动因素的时候看一看。用的是生产函数法和索洛增长速度方程，简单来说，就是把资本、劳动和技术的贡献算得清清楚楚。你要是搞定过回归，理解这些不难。

产出弹性、资本回报率这些概念，用实际数据推出来才有感觉。比如你一个制造企业，想知道是人力拉动增长多，还是资金投入起了决定作用，用这个方法就挺方便的，逻辑清晰。

顺带推荐几个还不错的资源：大数据这篇挺基础的，刚接触数据的可以看看；MATLAB 弹性函数库，对做科研建模有用；还有Python 金融大数据实战，实战场景挺多，思路也实用。

如果你正好在做技术贡献率的拆解，又不想从零造轮子，可以把这些方法试一下。用 Excel 也能跑，用 R、Python 效率更高。别忘了验证假设哦，不然回归结果容易飘。