云服务一多，日志管理就开始头大。每个服务一堆实例，每个实例一个日志文件，出了问题，你都不知道该去哪找。传统那一套 ssh 上节点看日志的方法，在云上真不太行，费时又危险。ELK这套工具栈，刚好适合应对这种分布式日志混战场景。

Elasticsearch是 ELK 的核心，日志收集到它那，查得快、存得多，还能搞，响应也快。你想按时间、关键词、服务名搜，都没问题，用过一次就知道有多爽。

Logstash是数据大管家，各种格式它都能接，字段提取、清洗、重命名，搞一套流程出来顺手。不过它内存占用还挺高，集群里跑多了有点吃力，所以多人会搭配Filebeat。

Filebeat轻巧多了，部署方便，日志文件一改，它立刻推走。它直接把数据丢到 Logstash 或者 Elasticsearch，性能还不错，适合资源紧张的环境，像 K8s 里搞点容器日志，就挺好用。

Kibana负责把日志数据“画”出来，图表、仪表盘、折线图都有，UI 用起来顺手，查日志跟玩一样。还能设告警，比如服务异常、日志暴涨，提前发现问题挺管用。

还有人喜欢用Fluentd和Fluent Bit，内存更省，配置也灵活。尤其是 Fluent Bit，在边缘设备或者容器里，表现挺稳。但要说生态和插件数量，Logstash 还是略胜一筹。

常见架构是：每个节点跑个 Filebeat 或者 Fluentd，日志先收集，再送去 Logstash，统一进 Elasticsearch，Kibana 那边做展示。整套下来，稳定性和扩展性都还不错。

如果你正头疼怎么在 K8s、Docker 这类云环境下管日志，ELK这套还挺值得一试。先用 Filebeat+Elasticsearch+Kibana 试试，简单又高效。