Hadoop课程作业资源合集

Hadoop 课程的课程作业，内容挺全的，资源也比较实用。适合你一边学理论一边上手练，尤其是对 HDFS 和 MapReduce 那块讲得蛮细的。像数据上传、作业提交、任务分发这些流程，讲清楚了，而且也提了常见的坑，比如数据倾斜怎么搞、资源怎么调优，基本上能帮你少走点弯路。

Hadoop 的核心是HDFS和MapReduce，一个负责存数据，一个负责算。HDFS 挺有意思的，数据都打成块丢进多个节点，还做多副本，丢个硬盘也不怕。MapReduce 那块就像在多台机器上分头干活，再统一收成果，大数据那是相当合适。

作业流程也整理得比较清楚：上传数据到 HDFS、提交程序给 JobTracker（或者新版本里的 YARN）、Map 任务分发、Reduce 合并，把结果写回去。讲得蛮系统的，新手看也不费劲。

值得一提的是，作业里还涉及YARN 资源调度、Hadoop 集群配置这些进阶玩法，甚至还带点Hive、HBase之类的生态组件。如果你打算深挖大数据方向，这些内容都得早接触。

哦对了，文末还贴了几个挺靠谱的延伸阅读，像Hadoop 平台概述、构建分布式集群，你可以顺手点开看看，补补背景知识也不错。

，如果你正在啃 Hadoop，或者想在项目里搞点分布式，这份作业资源还蛮值得看看的。你可以先过一遍理论，再照着练一遍，效果会更好。