椭圆曲线的多重签名研究，配上聚类数据挖掘的加持，算是密码学圈子里比较新鲜也挺实用的一招。它不是单纯讲数学推导，而是把入侵检测场景拉进来，用协议把原始数据筛一遍，再交给聚类去挖有问题的点。

数据清洗的部分还蛮重要，省得后面算法瞎跑。比如你在做网络安全那块，面对海量数据头大时，拿这套思路来做预就挺香的。协议+聚类，前后配合好，既省时又提高准确率。

哦对了，文末还给了一堆相关链接，像是MATLAB里搞椭圆曲线密码的源码、K-means做聚类的实战例子，还有一些挺冷门但有意思的模型。要是你正在搞ECC或者IDS相关的项目，值得瞄一眼。

小建议：你要用的话，别直接套论文方法。可以先看看它的数据预怎么做，再看你自己项目里的数据结构能不能接进去。嗯，适配好，效果才。