数据挖掘的精准营销案例，真的是个不错的参考资源。尤其是用指标来业务之间的关联度，比如用户用了彩信，是不是也会用彩铃？这种“联动性”，挺适合做产品推荐模型的。你可以理解为：找出“买了 A 也会买 B”的人群，像京东、淘宝就经常用这招。嗯，场景贴地气。

模型建立的方法也比较实用，主要围绕目标客户定位、产品组合这些关键点展开。维度还挺丰富，从个人信息到业务使用行为，再到语音行为，不少素材都能直接套用。你要是做用户画像或者搞推荐算法，可以直接拿来做原型。

推荐你也看看相关的几篇资源，像是《数据挖掘赋能精确营销》讲得还蛮清晰的，实战感强；还有《精确营销案例》也值得翻翻，尤其适合做电信方向的。

哦对了，如果你正好在研究Lift 指标，记得别只看提升倍数，底层的用户基数也要考虑，不然容易误判热点。这套内容，干货不少，值得花点时间。