灰色理论的最小二乘预测方法还蛮适合刚接触数学建模的你。思路清晰、推导也不复杂,用起来挺顺手的。你只要把方程组写成矩阵形式,再套个最小二乘估计,结果基本就出来了,效率还挺高的。
里面用到的灰色系统,其实就是拿有限的数据点,预测它后面的走势,适合数据不多但趋势的场景。比如疫情初期病例增长、产品初期销售量那种,建模效果还不错。
资源里头还有配套的MATLAB 源码,你直接上手试试就知道了,函数写得还挺清楚的,变量命名也比较直观。想理解更深点的,还可以看看支持向量机那一篇,建模方式不一样但也挺实用的。
如果你刚好在准备数学建模比赛,或者做个数据预测的小项目,这套方法用起来真挺方便。别忘了看看相关的几篇文章,像灰色系统与预测基础知识、MATLAB 源码都值得一读。
哦对了,拟合的时候注意别盲目加点,要保证数据之间有“灰关联”,不然预测偏差会有点大。如果你有点 MATLAB 基础,那操作基本没啥压力。