算法界的老朋友 July 整的《算法_三十七章集锦》,挺适合想系统梳理算法的你。每一章都是从实际问题出发,比如啥是 TopK、怎么搞定字符串左旋、如何在区间内找第 K 小值。内容讲得透,还贴心地带上了实现思路、代码,配点面试场景就更贴地气了。像指针翻转法、快速选择算法这些都讲得比较细,而且每种方法优缺点都点到位。如果你算法基础还行,想进一步搞懂原理和实战应用,这份资源别错过,挺值得一看。
算法三十七章集锦July版
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PageRank、AdaBoost这类影响力大的算法也有详细拆解,像是搜索引擎、推荐系统背后的逻辑,在这你都能找到解释。每段内容都比较实在,不是那种浮于表面的讲法。
另外蛮贴心的是,配了不少语言版本的实现资源,从Java、Python到C++、C#,你做课程项目或者小实验的时候直接拿来跑一跑,改一改就能用。比如Python 实现 K-Means 聚类算法,讲得清楚,代码也挺简洁,适合新手参考。
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数据结构
线性结构:数组、链表、栈、队列等
树形结构:二叉树、堆、B树等
图结构:有向图、无向图等
算法
排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序等
查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等
图论算法:Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法等
其他算法:动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等
通过学习和实践这些代码,你将能够:
深入理解数据结构和算法的原理
提升编程能力和解决问题的能力
为构建高效、稳定的软件系统打下坚实基础
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