数据挖掘领域的经典算法资源，整理得还挺全的，适合你查漏补缺或者快速入门。像C4.5、k-Means、支持向量机（SVM）这种老牌选手都在，也比较到位，配上原理、应用和发展现状，看一遍基本就有数了。

PageRank、AdaBoost这类影响力大的算法也有详细拆解，像是搜索引擎、推荐系统背后的逻辑，在这你都能找到解释。每段内容都比较实在，不是那种浮于表面的讲法。

另外蛮贴心的是，配了不少语言版本的实现资源，从Java、Python到C++、C#，你做课程项目或者小实验的时候直接拿来跑一跑，改一改就能用。比如Python 实现 K-Means 聚类算法，讲得清楚，代码也挺简洁，适合新手参考。

如果你刚好在做Apriori或者C4.5相关的东西，那这篇 Java 实现值得看一下，思路清晰，结构也不乱。反正这种干货整理不多见，早点收藏下来，以后也好查。