对数比的主成分用法，真的挺适合地球化学那种成分闭和的数据。你做黄土、岩石或者沉积物研究的话，别再老用经典统计方法了，会看出假关系，比如 SiO₂和 CaO 的负相关，其实是闭和效应搞出来的。

对数比统计方法在洛川黄土剖面上的应用，还挺有意思的。人家用了对数衬度主成分，提取出的主成分和实际的淋溶-积聚过程一一对应，地球化学意义清晰。你可以想象一下，得分图里，样品之间的过渡关系也自然，结构挺干净的。

想上手这类，PCA是绕不过的老朋友。想复习下基本概念或找点工具入门的，你可以看看下面这些资源：有 PPT 课件、有 Matlab 代码、还有主成分的几何直观解释，蛮实用的。

比如《主成分》这篇文章就挺基础，适合快速过一遍核心概念；Matlab 版本的主成分，拿来就能跑，省事；要看得更深一点，推荐《主成分的几何诠释》，挺直观。

，如果你手头有闭和型地球化学数据，像化学元素含量这类，想提取有意义的成分变化趋势，那对数比+PCA这个组合还真挺靠谱的。嗯，建议你数据预那步一定别偷懒，不面全白忙。

如果你对GIS或多元统计感兴趣，还可以看看《基于 GIS 的地球化学数据方法》，做地学的时候整合一下空间数据也蛮有的。