高等数理统计课程笔记与实用资料

苏良军著《高等数理统计》涵盖概率论、分布理论、渐进理论等基础，并深入探讨数据降维、极大似然估计、贝叶斯估计等现代统计估计方法。同时，本书也涵盖假设检验理论，包括参数模型检验、非参数模型检验等内容。此外，还包含区间估计、方差分析、回归分析（含结构突变检验、多重共线性等）等高级统计方法的介绍。附录提供了必要的矩阵知识。

MATLAB 的概率与数理统计资料，老师分享的，真是宝藏级别的内容。资料挺全的，从公式整理到习题答案，还有 PPT 和源码。讲得也不死板，搭配上 MATLAB 跑一跑，理解更快，像什么泊松定理、贝叶斯这些，拿来实验一下，效果挺直观的。 MATLAB 的数理统计用起来还是蛮顺手的，尤其是你要写点数据类的小工具，比如模拟概率分布、可视化抽样结果这些。你看它那个源码，直接能跑，省不少事。 还有一个我觉得挺实用的就是公式整理那篇，嗯，考试复习或者写总结时拿来对一对，方便。而且习题详解也蛮全的，做题卡壳的时候翻翻它，能帮你省下多查书的时间。 像贝叶斯那本资料我也推荐，虽然偏理论点，但你要真准备进阶一下，

概率论和数理统计的第一章笔记真的挺实用的，尤其是你想快速抓住基本概念和公式时。这套资源覆盖了习题详解、PPT 复习指南，还有随书的 MATLAB 源码，感觉用起来顺手。比如，南邮同步练习题和古典概型章节的 PPT，简直就是复习神器，没时间也能快速过一遍重点。

此笔记包含概率论和数理统计复习资料，包括课程讲义、课堂笔记、家庭作业以及 R 语言示例。

本次数理统计上机练习要求使用MATLAB软件进行数据分析。分析内容包括马克·吐温和斯诺特格拉斯所写小品中由3个字母组成的词的比例数据。根据两组数据来自正态总体、方差相等且相互独立的假设，以α = 0.05的显著性水平，检验两位作家所写小品中此类词的比例是否存在显著差异。

这份笔记涵盖了茆诗松《数理统计》第二版教材的核心内容，并结合学习体会对重点难点进行解读。内容结构清晰，讲解深入浅出，适合作为学习数理统计的参考和辅助资料。

概率论与数理统计的公式整理，word 版格式，复制粘贴贼方便。像常见的期望、方差、协方差这些全都一网打尽，排版也挺清爽，不用你再东找西找。有时候写个算法的推导，或者给后端补点背景知识，用这个当备查手册还挺顺手。

数理统计分析在数据分析和科学研究中占据重要地位，涉及数据收集、整理、解释和推断。本手册深入探讨五个关键主题：错误类型检验、交叉验证、联合概率、线性回归及置信区间。首先，讨论错误类型检验，包括第一类错误（Type I Error）和第二类错误（Type II Error），这是假设检验中的关键概念。其次，介绍交叉验证方法，通过分割数据集为训练集和测试集，多次迭代评估模型性能。接着，探讨联合概率的计算方法，通过乘法原理推导联合事件概率。然后，详解线性回归作为预测建模中的基础工具，利用最小化残差平方和确定最佳拟合直线。最后，讲解置信区间的计算原理及其在参数估计中的应用。本手册提供的Excel文件帮助

这个程序集包含了MATLAB概率与数理统计教材所有章节的代码示例。每个程序都简洁易懂，非常适合学习和参考。如果你正在学习MATLAB，或者对概率与数理统计感兴趣，这个程序集会是一个很好的资源。