图形化界面的 Canoco 用起来还挺顺手，尤其在做生态类数据时，直接拖进去就能跑，响应也快，操作逻辑也蛮清晰的，适合新手上手。

Canoco 的排序功能比较强，像 CCA、RDA、PCA 这些常见方法都有，点几下就能看到结果图。你要是做群落结构或者环境因子关系的图，Canoco 还挺靠谱的。

嗯，导入数据格式最好提前整理成.csv或者.xls，变量名称别太复杂，不然容易识别失败。过程中的设置项也不算多，新手试个几次就上手了。

如果你想深入点，可以看看这篇教程，讲得还挺细的。或者这篇Canoco：生态数据统计利器也不错，适合你想快速理解核心功能的时候看。

顺便说一句，如果你更偏爱开源生态，R 语言也能做类似，门槛稍微高点。

Canoco 的优点是上手快，图形清晰，还不用写太多代码。如果你正准备做多变量生态数据，又不想一开始就啃 R 或 Python，那 Canoco 还挺值得试试的。