Hough 变换的直线检测用起来还蛮顺手的，尤其是你刚开始接触 MATLAB 图像的时候，这套流程挺能帮上忙的。hough()搞定霍夫矩阵，houghpeaks()帮你找峰值，houghlines()再一步到位把直线信息提出来，配合上合理的参数设置，整个流程还挺清晰的。

二值图像的算是这类任务的第一步，像ThetaResolution和RhoResolution这两个参数其实就是控制霍夫空间的“分辨率”，大致理解成是精度设置就好。调得越细，识别越准，但代价就是计算会慢点。

如果你是第一次上手，推荐直接跑跑这些例子：Hough 变换详解和检测代码示例，代码写得还挺清楚的，调参数也方便。要是想扩展理解，也可以看看像这个 Matlab 实现，思路比较实在。

哦对了，注意一点：输入图像得是清晰的二值图，边缘别太毛糙，不然线条识别出来一堆碎片你都不知道该信谁。

如果你最近在搞图像分割或边缘检测，顺手把这个流程撸一遍，效率还挺高的。