数据增强的神器，非它俩莫属。albumentations靠着 OpenCV 加持，增强图像又快又稳，像Blur、VerticalFlip这些常见操作，几行代码就搞定，性能也不错，训练集大了不止一点点。

而Augmentor就蛮适合刚上手的朋友了，操作方式更直观，支持可视化，还能带边界框的图像，做目标检测也没压力。嗯，两者搭配用效果更好，一套组合拳直接提升模型泛化能力。

你要是搞图像分类、目标检测这类任务，真建议收藏下这份使用手册。里面步骤清晰，例子也接地气，照着撸就能跑。

顺带推荐几个相关资源，像图像分类方法、CIFAR-10 资源这些，都挺适合配合用的。

如果你在训练模型时数据不够多，或者想提升模型表现力，可以试试这两套库，轻松搞定数据增强。