刚入门大数据的朋友，学习路线图的整理真的能省不少弯路。尤其云里雾里那会儿，看到这些资源就跟捞到救生圈一样。

尚硅谷的内部资料挺值一看，结构清晰，适合刚上手的你。尤其是基础打不牢的，建议先看看这份路线图：大数据学习路线图尚硅谷内部资料。

技术栈导图也蛮实用，图解一目了然，从 Hadoop 到 Spark 都铺得挺开，看完基本知道每一阶段该学啥：大数据学习路线与技术栈导图。

如果你还不太清楚大数据到底是啥，推荐先看看这份 Hadoop 入门资料，讲得还算通俗，MapReduce也比较细：认识大数据 1Hadoop 基础学习。

学习资料精选那份蛮全面的，有点像工具箱，查缺补漏挺方便：大数据学习资料精选。另外，想系统一点的就看这份：大数据方向学习路线图，前后顺序列得明白。

还有一点小众但有意思的，比如用 MATLAB 讲黄金分割法优化大数据学习的资料，偏技巧型，对思路有启发：黄金分割法 MATLAB 代码及大数据学习路线优化。

，如果你刚起步，建议先过一遍路线图+基础资料，再挑着深入。实在不知道从哪看起？从那个“尚硅谷的内部资料”开始就挺稳。