大数据方向的学习路线图，内容蛮全的，来自尚硅谷内部资料。你要是刚开始接触大数据，或者正准备系统学一遍，这份资料挺合适的。路线规划得比较细，从Hadoop、Hive到Oozie和Scala，一步步来，省不少走弯路的时间。

里面像Hadoop的部分，讲得还挺清楚。你可以看看这篇：尚硅谷大数据技术——Hadoop 详解，嗯，从分布式存储到 MapReduce 都有。理解了这些，跑个分布式任务没太大问题。

Oozie这个调度工具，多人开始学都绕过去了，其实早晚得用上。建议你早点看看这篇：尚硅谷大数据之 Oozie 详解，内容偏实战，比较容易上手。

如果你 Java 基础还不错，Scala也别怕，它跟 Java 关系挺近的，而且玩 Spark 离不开。这份 Scala 课程 文档，语法讲得还行，带你写几个例子就熟了。

哦，对了，Zookeeper、Hive、MySQL这些也都有讲，资料都在下边，我整理了几个链接，点进去直接能看：

还有一个技术栈导图也蛮直观的：大数据学习路线与技术栈导图，你可以配着用，边看边学，效率更高。

如果你想快速搞清楚整个大数据的学习路径，可以直接看这张学习路线图。规划得挺合理，适合自学。

，别着急，一步步来，先把基础打牢，后面玩起 Spark、Flink 啥的就轻松多了。如果你最近正好准备入坑大数据，建议你把这些资料都收着，有空就翻翻，蛮有用的。