MFEM 的 C++结构清晰，性能也蛮强的，拿来偏微分方程这种硬茬，真挺合适的。它是那种你可以一点点拼出自己解法的库，灵活性高，扩展性也不错。

把它集成到 MATLAB 里？说难不难，说简单也不太简单，关键还是看你对 MEX 熟不熟。基本流程就几个：编译 MFEM、写 MEX 桥接、数据传来传去，搞懂之后挺顺的。

MFEM 的并行能力也值得一提，支持 MPI，能跑大规模问题，速度杠杠的。适合做科研或者工程那种动辄几十万个单元的场景。

你要真想玩，还可以看看MFEM-bravais-dev这个分支，专门搞Bravais 网格那一块，应该是个定制版本，用于某些特殊结构的建模。

集成的时候注意几点：MATLAB 要装好 C++编译器（Mac 上 Clang，Windows 上 VS 也行）；MEX 函数入口得写好，数据类型要对得上；还有编译 MFEM 时的CMake配置别乱填，MATLAB 路径一定要对。

如果你之前写过 MEX，那上手应该挺快的；如果没写过，建议先从 C++函数 MEX 封装试试手感，再搞 MFEM，不然容易劝退。

想了解更多有限元的 MATLAB 实现，也可以看看下面这几个资源，都是不错的参考：

如果你手上有 PDE 模型，性能瓶颈，又熟 MATLAB，那集成一下 MFEM，真心值得试试。