黑底风格的 PPT 页面，搭配简洁的结构，蚁群算法的还挺到位的。讲原理、讲流程图，连 MATLAB 的核心代码片段都有，方便你直接上手跑起来。嗯，要是你刚好在做路径优化或者物流调度方向，这份资料可以省你不少时间。

配套的几个资源也挺有用的。像这个 蚁群算法 MATLAB 实现，代码写得还蛮清楚，变量命名也不乱。还有个 新版的 Matlab 蚁群，适配了 2020 之后的环境，兼容性强不少。

说到实战，物流分发优化那份就比较接地气，思路清晰、流程图也详细。另一个我觉得挺值得看的，是基于 Matlab 的仿真平台，把 GUI 和算法结合，方便测试参数对结果的影响。

代码方面，其实都不算复杂，比如路径选择的那段：

tau(i,j) = (1 - rho) * tau(i,j) + delta_tau;

主要是理解公式背后的含义，跑个几遍就熟了。如果你之前用过粒子群或者模拟退火，会发现他们在实现上有不少相似点，比如：

粒子群模拟退火蚁群算法这个混合方案，就挺适合做精度优化用。

哦对，还有个对比的资料也可以看看，蚁群和贪心算法的效率对比，看完你会知道什么时候该选哪个，不会盲目用。

如果你是初次接触蚁群算法，建议先通读一下 PPT，再挑几个感兴趣的项目资源去跑一遍，效果更。