在Matlab蚁群算法中,信息素轨迹的初始化是关键步骤之一。在算法的初始循环中,通过选择与初始轨迹相一致的信息素轨迹类型,来增加对新解的探索。实验表明,将信息素轨迹初始化为合适的值可以显著改善最大-最小蚂蚁系统的性能,尤其是选择概率增加的速率更为缓慢时。
Matlab蚁群算法介绍信息素轨迹初始化
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黑底风格的 PPT 页面,搭配简洁的结构,蚁群算法的还挺到位的。讲原理、讲流程图,连 MATLAB 的核心代码片段都有,方便你直接上手跑起来。嗯,要是你刚好在做路径优化或者物流调度方向,这份资料可以省你不少时间。
配套的几个资源也挺有用的。像这个 蚁群算法 MATLAB 实现,代码写得还蛮清楚,变量命名也不乱。还有个 新版的 Matlab 蚁群,适配了 2020 之后的环境,兼容性强不少。
说到实战,物流分发优化那份就比较接地气,思路清晰、流程图也详细。另一个我觉得挺值得看的,是基于 Matlab 的仿真平台,把 GUI 和算法结合,方便测试参数对结果的影响。
代码方面,其实都不算复杂,比如路
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