Hadoop 的 MapReduce 框架一直挺核心的，尤其是做大数据的时候。这篇《Hadoop 技术内幕_MR》写得比较浅显易懂，尤其适合刚入门的朋友，读起来不会头大。嗯，作者把 MapReduce 的运行机制、架构设计讲得还挺清楚，代码例子也贴地气，没什么花里胡哨的套路，实用性强。

MapReduce的任务分发和资源调度，其实就像工厂流水线，一个接一个干活。这篇文章讲得挺形象，什么Mapper、Reducer的生命周期、数据流动过程都理得清清楚楚。还有一些实际调优建议，比如怎么减少shuffle开销，怎么配置内存参数，蛮有参考价值。

要是你用 IDE 开发MapReduce程序，还可以看看这个插件集成包，能省不少事。还有几篇相关文章也可以一起读，比如《MapReduce 与 Hadoop 技术总结》，对比起来看，理解会更透。

如果你刚开始接触 Hadoop，又想搞清楚MapReduce到底在干啥，这份资料就挺合适的。别忘了，理解框架逻辑比一味堆代码更重要，后面调优和扩展才不至于懵。