SPSS 的基础教程，张文彬和闫洁写的那本，蛮适合刚接触统计的朋友。案例多，解释清晰，像数据录入、统计这些最常用的操作都讲得比较细，照着做就能上手。尤其对搞数据但不想碰代码的同学来说，SPSS 确实省心省力。

高等教育出版社出的教材，风格一贯的“老实靠谱”。内容比较系统，从变量定义到基本、再到交叉表、方差啥的，按部就班地来，比较适合课堂教学或者自学打基础。嗯，有些术语偏学术，但配套的数据例子还挺接地气。

你要是搞教育、心理、市场调查这块的项目，这本书里的统计方法覆盖得挺全，比如像卡方检验、t 检验这些基本功，一看就懂。而且 SPSS 的操作界面也比较直观，不像 R 和 Python 那样对新手不太友好。

哦对了，还有一些搭配用的资源也值得翻翻，像张文彤的高级 SPSS 教程，适合你学完基础之后想深挖模型的；还有主成分的实战案例，用来练手刚刚好。

如果你是文科背景，或者嫌代码麻烦，就可以先用 SPSS 打基础，熟悉统计逻辑和流程，再慢慢过渡到更自由的编程平台也不迟。