模糊 C 均值聚类的 MATLAB 实现，功能还挺全的，打包了 10 个函数，适合搞聚类的朋友直接上手。尤其你要那种数据边界模糊、不太好一刀切的分类问题，用Fuzzy C-Means就比 K 均值更合适。这个资源的代码结构也比较清晰，变量命名还不错，不至于看不懂。

里面的核心函数像fcm.m、initfcm.m、distfcm.m这些，基本都是围绕聚类中心更新、隶属度矩阵迭代来的，跑一套流程也就几秒，效率还行。你想换数据格式、加点可视化，都比较容易扩展。

如果你想搞清楚原理，也可以顺着这些函数调试看。对了，FCM在图像分割、医疗数据里挺常见的，这套实现放在那种项目里也能用。

顺手也给你贴几个相关资源，有的侧重数据挖掘场景，有的是 K 均值和 FCM 对比讲得比较清楚，可以参考着看：

如果你刚好在学聚类算法，或者项目里要分群，直接拿这套改一改就能用，不用重头写。嗯，用的时候注意数据标准化，不然聚类效果会歪。