R语言发展历史简介
R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支,由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图,是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献,其与S-PLUS有很高的兼容性,且可以直接使用S-PLUS的手册。因此,有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。
统计分析
14
2024-07-17
深入探索R语言统计分析
深入探索R语言统计分析
汤银才老师将带领你进入R语言的统计分析世界,通过实际案例与操作,掌握R语言的核心功能:
数据处理与可视化: 学习数据的导入、清洗、整理和转换,并使用R语言强大的可视化工具创建直观图表。
统计建模与分析: 探索多种统计模型,如线性回归、时间序列分析等,并学习模型评估与优化。
机器学习算法应用: 利用R语言实现机器学习算法,例如分类、聚类和预测,并将结果应用于实际问题。
通过学习,你将能够:
熟练使用R语言进行数据分析和统计建模。
选择合适的统计方法解决实际问题。
解读分析结果并进行有效决策。
统计分析
17
2024-04-30
全球E-R模型设计-PPT幻灯片
全球E-R模型设计视图整合的方法包括两种:①多元整合法,一次性将多个局部E-R图合并为一个全局E-R图;②二元整合法,首先整合两个关键的局部E-R图,然后逐步累加新的E-R图。局部E-R图的整合涉及冲突消除和优化,以去除不必要的冗余。基础E-R图的初步分析和规范化理论。
MySQL
15
2024-08-31
R语言时间序列分析
利用全国卷烟销量数据,采用R语言进行时间序列分析。分别构建ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型,并评估模型准确性。提供完整R代码和数据集。
算法与数据结构
16
2024-05-13
R语言统计分析
R语言统计分析
作者: John M. Quick
出版商: Packt Publishing
出版日期: 2010年10月26日
页数: 300
语言: 英语
格式: PDF
统计分析
10
2024-05-23
R语言数据分析
无论您是数据分析领域的初学者,还是希望提升数据分析技能,这本书都是您理想的选择。
算法与数据结构
14
2024-05-25
R语言统计分析
汤银才所著《R语言与统计分析》深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用,涵盖数据处理、统计建模、可视化等方面。
统计分析
17
2024-05-01
深入学习R语言与统计分析的全面指南
探讨了R语言编程的基础知识,数据框操作技巧,以及ggplot2绘图的应用。涵盖了描述性统计分析和各种常见的统计方法,如方差分析、聚类分析、判别分析和主成分分析。此外,还详细介绍了回归分析的多个方面,包括线性回归、回归诊断、多重共线性、逐步回归、Logistic回归和Poisson回归。最后,还讨论了机器学习的基础概念、数字图像处理技术以及并行计算的实践应用。
统计分析
12
2024-07-16
深入理解R语言在统计分析中的应用
R语言与统计分析知识点详解
一、R语言简介与统计学基础
R语言是一种专门用于统计分析和图形展示的开源编程语言,由Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年创建,提供一个灵活且功能强大的平台,以支持数据科学和统计分析的各种需求。R语言的核心优势在于其丰富的统计分析库、高度定制化的图形渲染能力以及广泛的社区支持。统计学作为一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科,是R语言应用的核心领域,涵盖了描述性统计(如平均数、标准差等)、推断性统计(如假设检验、回归分析等)及多元统计分析和贝叶斯统计分析等高级主题。
二、R语言在生物统计中的应用
在生物统计领域,R语言被广泛应用于基
统计分析
18
2024-11-05