非线性降维方法的算法实现和数学直觉写得蛮透彻的，从主流方法到新兴思路，讲得都比较清楚。尤其适合你在做高维数据可视化、聚类前或者数据压缩时拿来参考。每种方法从直觉出发，推导公式再给出实现思路，读起来也不会太抽象。你要是平时写 Python 或搞数据的，肯定能用上。像 Isomap、t-SNE、LLE 这些，基本都有系统。配合下面这些主成分的链接一起看，理解更全面。