大数据的核心利器——Hadoop，扩展性强、扛压能力也不错，适合那种动不动就几个 T 起步的场景。
Admaster 数据挖掘总监写的这篇文章算是比较经典的入门级资源了，讲得清楚，内容也扎实。如果你刚接触 Hadoop，或者想搭一套靠谱的大数据架构，可以先看这个。
Hadoop的优势挺的：计算分布式，节点挂了也不怕，性价比高。尤其是和Spark、Hive这些组合起来，大批量日志、用户行为数据，效率那是杠杠的。
文章里也顺带讲了下大数据的背景，比如 IDC 那组 1.8 万亿 GB 的数据预测，虽然现在看着不稀奇，但放在 2011 年，可是吓人的大数。
如果你想继续深入，推荐几个实战资料：
- Hadoop 大数据与挖掘实战——案例多，适合边看边敲
- Spark 快速大数据入门——和 Hadoop 配合用挺合适
- Rhadoop: 解锁大数据潜能——R 语言用户也能玩转大数据
如果你对物联网或地理信息这块感兴趣，还有：
嗯，Hadoop 虽然老牌，但还蛮耐打的。如果你正好要搭建大数据平台，不妨从它开始入手，社区成熟，坑也少点。