BP 神经网络的 MATLAB 程序，挺适合想快速上手预测模型的同学。两年数据训练，一年预测，结构也不复杂，两个输入两个输出，比较适合练练手或者拿来当小项目练习。BP.m里率是自己写的训练逻辑，应该不是直接套的工具箱函数，想深入了解网络结构和反向传播细节的，可以跟着调调参数，看看误差怎么收敛的。

神经网络里的前向传播和反向传播基本都有体现，代码应该涵盖了初始化 → 训练 → 预测这整套流程。学习率怎么设、误差怎么判断收敛，这些东西改起来也不复杂。用的是 MATLAB，图像化也方便，你甚至能实时看看误差曲线收敛得漂不漂亮。

如果你之前用过 MATLAB 的神经网络工具箱，那看这个脚本会更快上手。没用过也没事，代码应该写得比较直观，多试试就能跑起来。哦对了，适合做一些时间序列类的预测，比如气象、能源、市场需求这类东西。

相关的扩展例子也有挺多：比如你要用遗传算法优化 BP 网络，或者想尝试更复杂的结构像Elman、小波神经网络，也可以看看相关链接，多源码都能直接下：

如果你刚入门 BP 神经网络，又想看看它在实际中的预测效果，这份代码还挺值得一试的。跑通一遍、改改参数，你就懂它的套路了。