数据仓库项目的生命周期规划工具，选 Ralph Kimball 这本《数据仓库生命周期工具箱(第 2 版)》还蛮靠谱的。方法是老的，但实用性依然在线，挺多公司现在还在按这套来走。

从建模到上线的流程都讲得比较细，像怎么设计 ETL 流程、怎么搞数据集市，都有现成的模板可以套。对团队协作也有多建议，尤其适合第一次做 DW/BI 项目的你。

Kimball 方法论在圈里早就是老网红了。从 1998 年第一版开始就火到现在，基本大厂小厂都绕不开。它推的维度建模，多 BI 工具像 Power BI、Tableau、Looker 其实都是按这个思路来的。

嗯，书不算薄，但内容还蛮扎实的，建议你配着项目慢慢看。尤其是开发初期，先翻翻指标规划和数据治理那几章，会比较有方向感。

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对了，开发时别忘了注重数据质量，别光跑得快，图表一堆脏数据可就尴尬了。