大数据时代的数据，讲究的不只是算得快，更是看得准。数据思维的教程就挺适合前端或者数据岗的朋友们来补补脑洞的。结构化、公式化方法这些东西，乍一看有点硬，其实讲得还挺通俗。像业务化理解这一块，跟平时做数据可视化或报表展示息息相关，结果怎么落地，全靠这部分了。

结构化的套路，比较像写程序时做模块拆解。你想想，一个复杂的用户行为数据，拆成“点击”、“跳出”、“转化”三段，一下就清晰多了。教程里会教你怎么一步步做拆分，还给了一些实用的框架，照着用就行。

至于公式化方法，说白了就是用点数学模型和统计方法，帮你快速看懂数据之间有没有关系。比如用户活跃度和页面停留时间之间的线性相关性，公式跑一跑，就出来了。你可以用 Excel、R、甚至 Python 来做。

教程里也花了不少篇幅讲业务场景。比如客户中心化运营，数据怎么介入、怎么挖指标、怎么反馈策略，都说得比较细。适合做电商、运营、产品的同学，听完思路会清楚多。

链接我都帮你整理好了，像大数据和Excel 数据与业务模型构建就蛮基础的，适合入门看看。再进阶点可以看看数据与机器学习工具，逻辑模型讲得还挺透。

如果你最近想搞清楚怎么“看数据说话”，或者说你接手了 BI 相关的项目，这个教程可以说是个不错的起点。轻松跟得上，内容也不空洞。