Spark+Hadoop+Hive+Zookeeper 集群搭建指南 (上)- Hadoop 3.3.3
软件版本 Hadoop: 3.3.3 Spark: 3.2.1 (Hadoop 3.2 兼容版本) Hive: 3.1.3 Zookeeper: 3.5.10 MySQL: 8.0.29 (适用于 CentOS/RHEL 8 x86_64 架构)## 文件列表
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Hadoop+Hive 集群的搭建，其实没你想的那么复杂，关键是流程得清楚，坑要避开。VM 上的Ubuntu系统配上Hadoop 3.3.0和Hive，搭起来还是蛮顺的。用的是伪分布式，调试方便，跑测试任务也够用。
Ubuntu 系统的干净环境挺适合做实验的，搭 Hadoop 前，记得把SSH和JDK这些依赖搞定，不面启动 Hadoop 老是出错。你可以直接配置~/.bashrc，写好环境变量，像HADOOP_HOME、JAVA_HOME这些，少一步都不行。
Hadoop 的配置文件比较关键，像core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-s
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硬件规划: 根据数据规模和处理需求选择合适的服务器配置。
软件准备: 下载并安装必要的软件，包括 Hadoop 发行版、Java 运行环境等。
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不过，搭建集群时要注意一些常见的坑，像是网络配置、权限设置等地方，弄错了会导致节点无法正常通讯，影响整个集群的稳定性。，这篇文章的指导挺实用的，适合你在搭建过程中用来对照操作。
如果你对 Hadoop 集群搭建有一定了解，可以试试其他教程，
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