Hadoop 2.7.7Win7本地开发环境

Windows 上的 Hadoop 2.7.7 下载包，是大数据入门玩家的老朋友了。稳定、兼容、还能跑在本地，适合你一边敲代码一边理解底层逻辑。 Hadoop 的 HDFS 和 MapReduce配合得还挺默契的。前者负责数据存，分块存、多机备份，容错性不错；后者就干脆了，拆任务、跑并发，效率高。如果你搞不懂大数据是怎么“分布式”的，装一套来跑一跑最直观。 安装 Hadoop 2.7.7前，你得先把JDK 1.8+装好，JAVA_HOME也要配上。之后解压到比如C:\hadoop，设置HADOOP_HOME和PATH，这些都是跑通命令行的关键。 Windows 上跑 Hadoop，基本都是“伪

Windows 上跑 Hadoop 和 HBase，总绕不开两个文件：hadoop.dll 和 winutils.exe。这俩文件本身 Hadoop 官方压缩包里是没有的，得自己找资源装上。Hadoop 的 HDFS 啥的在 Linux 下用着顺溜，但你在 Windows 上开发、调试，就得靠这些“补丁级”文件来兜底。不然运行的时候一堆报错，光是'winutils not found'就能让人抓狂。hadoop_local_file.rar就是一份为 Hadoop 2.7.7 准备的本地组件包，里头包括了能让 Hadoop 和 HBase 在 Windows 下动起来的关键文件。尤其是 win

Windows 上用的PostgreSQL 9.5.2-1，挺适合想折腾本地数据库开发的朋友。安装包是postgresql-9.5.2-1-windows.exe，点两下就能装，连 pgAdmin 都能一起选上。你可以自定义端口、路径，还能设个密码啥的，配置灵活。这个版本比 9.5.1 稳定点，修了些小 bug，性能也更顺点。 PostgreSQL 本身就比较稳，支持的东西多，比如JSON、窗口函数、递归查询啥的。拿来做 BI、日志或者搭后台服务都挺合适的，尤其你有结构化数据需求的话，用起来会顺。 还有一个叫下载.txt的文件，里面写得蛮细，从下载到校验一步步来，基本照着搞就不会出错。哦对，还

在本地的Linux CentOS 7虚拟机上设置Hadoop 3.1.2的伪分布式环境。

提供Hadoop编译64位本地库的方法

hadoop-2.6.0 的 64 位 native 库，配置起来其实挺。你只要先把hadoop-2.6.0/lib/native整个删掉，把native-x64.zip解压，改个名字mv native-x64/ native就能用了。省事又稳定，适合在 64 位 Linux 下搞大数据，直接绕开了那个老是报错的 native-hadoop 动态库问题。

MySQL 的 5.0.45 安装包，挺适合用来搭本地 PHP 开发环境的，尤其是那种轻量级、不想折腾太多配置的时候。这个mysql-essential-5.0.45-win32.msi安装起来比较省事，带了服务器、客户端、一些基本工具，装完能直接跑服务，效率还不错。 MySQL作为后端的老搭档，跟PHP配起来用算是黄金组合。你如果用的是老版本的 PHP，比如php-5.2.4，再加上ZendOptimizer 3.3.0，基本能搞定不少老项目的本地调试。配置好后像 CMS、论坛这些，跑起来没太大问题。 安装顺序我一般是：先装 MySQL（就是mysql-essential-5.0.45-wi

本资源适用于Win7系统，可直接安装Hadoop2.7.7，安装前请确保已配置好Java环境。您可以在CMD命令行中输入 java -version 来测试Java环境是否配置成功。

CentOS 7 下 Hadoop 2.7.7 环境搭建指南 本指南将详细介绍如何在 CentOS 7 操作系统上搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境。内容涵盖以下步骤： 准备工作：包括网络配置、SSH 免密登录设置等。 Java 环境安装：Hadoop 运行依赖 Java 环境，指南会指导您安装 OpenJDK。 Hadoop 下载与安装：从 Apache 官网下载 Hadoop 2.7.7 并进行解压和配置。 Hadoop 核心组件配置：包括 HDFS、YARN 和 MapReduce 的配置文件修改。 Hadoop 集群启动与验证：启动 Hadoop 集群并通过示例验证是否成