数据挖掘的基础知识整理挺实用的，尤其是刚入门的时候，不容易踩坑。内容来源靠谱，来自早期的数据挖掘讨论组，去繁就简，把核心概念和背景讲得还挺清楚的。

数据挖掘的基础概念部分得比较细，像“怎么从一堆乱七八糟的数据里找出有价值的东西”这种问题，文章里就有通俗解释，适合不想看论文又想搞懂原理的你。

内容里提到的市场数据也挺有意思，比如 1999 年整个行业才 7.5 亿美元，预估几年内就涨到 22 亿，嗯，这增速谁看了不心动？而且国外专家还预测，中国也会是数据挖掘的大市场。

文末顺带还整理了几篇延伸阅读，像关联在信息提取中的玩法，或者基于随机森林的特征选择，都蛮有实战价值。点进去看看，多是能马上应用到你项目里的干货。

推荐你重点看看：
- 数据挖掘技术探析关联在信息提取中的应用
- RapidMiner 信息提取插件开源版
- 基于随机森林的宏观经济变量特征选择

如果你正准备接触数据挖掘，不妨先把这些基础概念吃透，再动手实操，效果会更好。