Excel 的 Q-Q 图功能，挺适合拿来做数据分布检验，尤其是你懒得写代码的时候。图表生成也不麻烦，数据准备好之后，插入散点图、加上分位点线，就能大致搞定。嗯，虽说功能比不上 Matlab 那套自动化的，但胜在操作直观，适合日常快速。
Excel 的视角还蛮灵活的，尤其是搭配函数使用，比如QUARTILE和NORM.S.INV，基本能搞出个靠谱的 Q-Q 图。适合做教学演示，也适合数据初筛。响应也快，基本不拖慢文件。
如果你之前用过 Matlab 画 Q-Q 图，可以看看这篇：如何利用 Matlab 绘制 Q-Q 图，思路是一致的。只是一个偏工程，一个偏办公。要是你对 Q-Q 图这个工具还不太熟，也可以先翻下这个：数据分布检验利器：Q-Q 图，有图有，挺清楚的。
了，如果你是 Excel 老用户，推荐你再看看这篇Excel 统计的新视角，里面有些函数组合思路，拿来做 Q-Q 图也挺方便。图做出来之后，顺手加个趋势线，判断一下偏态分布，比肉眼靠谱多了。
如果你常做基础统计，又不想用太重的工具，那 Excel 这个 Q-Q 图思路，值得一试。代码量几乎为零，逻辑也简单。