多元统计的学习资料和 MATLAB 代码，整理得还挺全。内容覆盖像主成分、聚类、判别这些常见模块，配套的 MATLAB 代码能直接上手跑，效率挺高的。适合刚入门或者想快速复习一遍理论+实战的你。

多变量的例子不少，比如用多元线性回归预测销售额、不同变量之间的互动，挺实用。聚类方面，k-means和层次聚类的代码都在，分类任务直接能用，响应也快。

判别部分也是亮点，用LDA或者FDA来搞分类问题，还能做特征选择。你做图像识别或者客户画像那类项目时挺方便的。再加上因子和PCA，维度高的数据也能压下来，不影响结果。

里面的 MATLAB 代码写得比较清晰，函数调用像factoran、princomp这些都有示例，连注释都挺良心。学习过程不会太卡壳，跑通一遍，理解就更深入了。

如果你打算入门多元统计，或者想用 MATLAB 在项目里做数据，这份资源包可以说还挺靠谱的。下载的时候也记得看下附带的相关文章，能扩展不少知识点。